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在新時期發展背景下，我國中小物流企業面臨新的發展機遇和挑戰，實施智慧物流既是提升中小物流企業發展競爭力的主要途徑，也是提升其經濟效益的最主要手段，能夠大幅度提高中小物流企業的工作效率，并降低工作成本。本文針對中小物流企業實施智慧物流的方法進行了論述，并對智慧物流發展過程中存在的問題以及應對措施進行了探討。

如今網絡購物已深入人心，網絡電商的發展速度迅猛，漸漸覆蓋到生活中的方方面面。在互聯網購物以及電商平臺快速發展的過程中，物流行業的發展速度也得到了提升，而智慧物流正是依托物聯網、互聯網、人工智能和遠程控制等技術，使物流工作變得更加簡化和快速。對于中小物流企業來講，開展智慧物流建設工作面臨的問題比較多，本文針對中小企業在進行智慧物流發展和建設中存在的問題以及相應的措施進行了論述。

對于智慧物流來講，其是通過以互聯網為平臺進行大數據的傳輸工作，將人工智能和信息自動化工作得以最終實現，在整個物流體系當中，可以就配送存在的問題進行獨立解決，同時，還能夠依托互聯網平臺開展深度學習及自主決策。

對于智慧物流系統來講，需要擁有處理工具及相關系統，處理工具及系統是高度集成的軟件以及硬件設備，能夠使物流的智慧管理得以真正實現。近年來，在我國物流行業的發展過程中，整體發展速度及所取得的發展成就巨大，因此，我國物流行業的轉型工作也逐漸提上日程，越來越多的物流企業都在進行結構框架的調整及優化。

在不斷發展的過程中，由于建設了非常完善的基礎設施以及配套的物流設備，所以物流運輸的過程變得更加智能化，已經逐漸形成了智能化的物流生態系統框架。在近年來的發展情況當中，我們能夠看到整個物流行業已經全面推進現代化、信息化和智能化建設，所構建智慧物流的基礎也愈發成熟。

智慧物流構建中存在的問題

在智慧物流建設的過程中，交通運輸將會與商業、科技以及能源等行業進行充分融合，使物流運輸系統能夠擁有更加強有力的支撐，但在這一過程中，相比較于傳統的物流模式會具有非常大的改變。對于傳統的物流系統來講，智慧物流是以獨立工作的各區域自主運作的模式為核心，所以也在開展管理工作時，政策制度的建設并不完善。

如果在智慧物流建設的過程中，以傳統的物流管理制度為基礎，那么會導致物流運輸工作受到影響，而且在智慧物流的建設過程中，也沒有完善的相關制度作為參考，進而導致物流運輸及管理工作出現權責混亂和分工不當的問題，這會制約智慧物流的發展。

雖然現如今智慧物流的發展已經擁有了堅實的基礎，但是當前的技術水平仍然處于比較有限的狀態，而且各地區在經濟發展的過程中，在經濟水平上仍存在較大的差異，所以在智慧物流具體的建設實施過程中，只有部分大型物流企業能夠開展智慧物流的改革與建設。

有許多中小物流企業自身的物流系統建設基礎仍然處于比較欠缺的狀態。而且智慧物流在全世界范圍內都處于不斷發展的狀態，所以缺少同類成功經驗可以借鑒。除此之外，對于中小物流企業來講，自身的數據處理能力不足，通常一味地模仿大型智能物流企業，所以這會導致自身的精力被削弱以及分散，在激烈的市場競爭環境下，更加難以獲得優勢的競爭地位。

最重要的是，對于中小物流企業來講，自身的經濟實力是難以維系企業運轉的，所以在建設的過程中經濟實力對智慧物流建設所產生的制約影響也是非常嚴重的。

在智慧物流建設的過程中，需要以當前的市場運行狀況為基礎，同時符合監管部門所提出的監督管理要求。在現如今的智慧物流建設過程中，主要包括3個平臺，分別是電子商務平臺、電子物流平臺和電子政務平臺。而在整個物流行業發展過程中，與物流有關的制造商、零售商和企業用戶等，在信息化建設過程中，所呈現出的整體水平是參差不齊的，在構建智慧物流平臺的過程中，大數據平臺以及移動定位等相關技術，沒有真正在建設當中得以體現，所以致使許多物流信息的傳遞受阻。

對于智慧物流的建設和實施來講，最主要的目的就是將物流運輸變得更加智能化以及信息化，實現運營模式的根本性轉變，所以需要就信息技術和人工智能的開發與應用進行加強，然后以創新驅動為核心，對物流運作模式進行優化配置。

智慧物流的最核心體現就是信息化，所以就各種信息進行充分利用，以此為基礎，搭建涵蓋構建、收集以及共享公共物流信息的交互平臺。應用智慧物流系統當中的物流信息平臺，能夠就大量復雜的物流信息作出更加快速有效的處理，使物流運輸的整體效率得到提升。人工智能技術的應用已在庫存管理、運輸路徑優化和自動分揀等物流運輸環節當中得以體現，這是物流實現信息化及智能化的綜合應用成果。

從現如今的時代發展背景來看，大數據時代已經全面來臨，所以在信息讀取以及處理的過程中速度會變得更快，為使物流企業的物流信息以及財務信息能夠得到更加快速和安全的處理存儲，對于中小企業來講，需要構建更加完善以及可靠的信息系統，這對于智慧物流系統至關重要。

以云計算為研究對象，能夠發現云計算本身不僅僅能夠保證時效性，同時，還能夠實現共享性，所以以云計算為基礎的企業，在進行集成信息系統構建時，能夠將大量的數據進行共享、分析和調閱，實現更加精確的需求定位和數據挖掘。

在智慧物流系統運作的過程中，人才的培養是極為重要的，因為物流管理工作在實現智能化以及信息化的過程中，對管理工作所提出的要求更高，相應的管理工作人員也需要提高自身的工作水平和工作能力，這樣才能夠使各項操作和工作流程能夠得到保證。一方面，需要使員工的物流管理知識水平得到提高，同時，還需要掌握人工智能的基礎知識，這樣才能夠使智慧物流的建設工作得到推動；另一方面，物流企業內部需要進行良好的專業培訓工作，以良好的激勵政策和培訓制度吸引更多的優秀管理人才，讓智慧物流企業的發展需求得到滿足。

在建設智慧物流系統的過程中，人工智能技術的應用是必不可少的，在當前智慧物流實施的過程中，主要應用到了智能機器人、智能搜索規劃和動態識別以及視覺識別等相關技術。這些基于人工智能的技術，正在不斷融入傳統的物流行業以及工作當中，對物流行業的運作模式進行改變，并加快智慧物流的整體建設進度，對整個物流行業的長遠發展具有非常重要的意義。

所以在開展智慧物流建設工作過程中，應當對物流智能化與信息化有關的人工智能技術進行全面研究，并開展針對性應用，從而實現更加合理及科學的智慧物流建設。

綜上所述，對于當前的中小物流企業的智慧物流建設工作來講，在新時期發展背景下是中小企業實現現代化轉變的最主要途徑，也是提升物流企業運作效率及工作水平的最主要方法。所以應當充分認識到智慧物流建設過程中存在的問題，并進行針對性解決，以行業和企業的實際情況作為出發點，推動智慧物流的建設工作有效開展。