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貨主企業需要物流數字化之場景化IoT

貨主企業物流數字化「三級跳」之場景化IoT

原創 

物流數字化三級跳

經濟下行周期內,降本增效成為企業經營的底色。尤其是各行各業體量大,轉身難的大型企業,往往在早期通過看家本領-「主業」殺出重圍,占領行業領先位置,但伴隨市場的磨礪,主營業務競爭力和成本優化能創造的增長空間逐漸縮小,幾經尋找,大家開始將目光聚焦到占據營收比重較大的「物流環節」。尤其是今年,各行業的運價飛漲,工業品裝備和消費品行業運價已連續8個月超過去年同期水平,近期剛剛回落,噸公里運價最高漲幅達到50%。對于貨主企業,對物流成本要效益變得更為除此之外,疫情下的灰犀牛事件時刻在挑戰物流的穩定性。「保供」成為企業新熱點,無論是入場原料,還是面向終端成品運輸的穩定性,都成為考驗企業履約能力的關鍵環節。但由于物流在過去很少被企業重視,當下也就自然變成了最脆弱的一環。基于物流成本精細化管理和不確定環境下的物流保供兩大核心訴求,其實對于非常多企業,尤其是生產制造領域的企業,供應鏈物流數字化亟需補課。很多企業家內心都確定:供應鏈物流數字化已經是道必答題了,但不知如何落地成為了邁出腳步的最大阻力。哪里有答案呢?其實各行各業的先鋒企業在過去的探索中逐漸給我們畫出了一條清晰的路。供應鏈物流數字化需要完成三級跳!初體驗-場景化IOT

初體驗的企業大多希望通過數字化解決當下物流最迫切的痛點。例如“貨物離場就變成黑盒,管理完全沒抓手”“各種線下訂單票據,管理混亂容易出錯”“貨物安全沒保障,偷竄換問題老大難”再列10條也說不完物流管理者心中的難。很多數字化先行企業往往通過單一場景痛點的解決驗證了數字化的投入產出比,進而打開數字化大門,躬身入局,越走越遠。究竟什么是場景化IoT呢?首先,脫離場景聊IoT都是不負責任!

IoT其實只是數字化的基礎,完成將物理世界的數據采集上傳的過程。但由于物流行業的流動性以及場景復雜性,不同行業的問題都具有特殊性。貨物種類,運輸車輛,運輸流程,場站等構成場景相關要素的不同,造成千差萬別的「痛」。沒有對行業的know-how, 空談IoT并不能解決真實問題

舉個簡單的例子,貨主企業最關心的貨物安全問題,并不存在「一招鮮」的解法。例如G7通過「追貨管家」幫助DB Schenker 實現中歐班列標準貨物在全球 200( +)國家實時定位可視,但面向類似煤炭、水泥、飼料等大宗散貨、畜牧行業的活物運輸,簡單的遠程軌跡可視并不能解決貨物偷躥換的難題。生鮮食品的溫度管控,豬只運輸的生物安全,高價值貨物的貨損率管控等等,都需要挖掘真實場景要素,找到堵點,適配差異化IoT+SaaS。

G7和易流通過十余年的積淀,在不同行業的場景化IoT能力方面形成了獨特的解題模式,以「客戶痛點」為始,尋因溯源;以「客戶價值」為終,創新迭代。雙匯物流把生鮮肉食品的溫度管控從線下人為監控搬到線上,用易流科技的「運單+溫度」軟硬一體的數字化溫控管控方案提升人效比50%。海螺水泥通過G7的「運單+載重+GPS」軟硬一體的流向管理方案解決了水泥偷竄換的痼疾。撤銷全國的500+路簽點,年節省成本超過3000萬。正邦集團為解決豬只的生物安全問題,創新落地G7的「溫度+門磁+圖像識別」數字化農牧解決方案,將豬只運輸致死率降低到千分之一以內。...除此之外還有鋼鐵、造紙、糧食、消費品等等超過12個行業,G7和E6通過創新的場景化IoT解決了客戶最迫切的痛點和行業的持久難題。其次,作為數字化技術的賦能者和服務者,通過IoT+SaaS創造客戶價值,總結下來還需要兩個特質:「懂行」+「創新」。首先要尊重不同行業的專業認知,并扎進客戶的場景中,聆聽每一個操作人員的聲音,發現第一線的問題,與客戶共創行業的新標桿。清晰場景和問題后,就要用創新的思維破局。往往我們面臨的都是行業痼疾,尚未找到有效的解決辦法。浸潤物流行業十余年的積累,各行業創新實踐的落地,都是創新的基礎和養料。但這僅僅是貨主企業物流數字化的第一步,接下來如何深入落地,進一步激活效率,對成本實現結構化調整?

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